Диджитал Маркетинг

Признайтесь честно: вы всё реже открываете Google, чтобы найти ответ на вопрос. Вместо этого — просто запускаете ChatGPT или другой чат-бот на телефоне и спрашиваете напрямую. Без ссылок, рекламы и десятков вкладок.

Вы не одиноки — так делают всё больше людей. А значит, привычные правила игры в интернете меняются. Раньше мы боролись за места в топе поисковой выдачи. Теперь новый вызов: как попасть в ответ, сгенерированный нейросетью?

Для этого и придумали GEO — Generative Engine Optimization, или оптимизацию под генеративные модели вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini. Редакция Postium рассказывает, что это такое, зачем это нужно и как сделать так, чтобы ваш контент не просто искали, а цитировали прямо в ответах ИИ.

Читайте также: ТОП-10 курсов по работе с нейросетями

Что такое Generative Engine Optimization (GEO) — объясняем простым языком

Generative Engine Optimization (сокращённо GEO) — это новый подход к созданию контента, который помогает вам попадать в ответы, сгенерированные нейросетями вроде ChatGPT, Яндекс, GigaChat, Claude, Perplexity или Google Gemini.

Если раньше мы оптимизировали статьи для того, чтобы их нашёл Google и показал в выдаче, то теперь задача звучит иначе: как сделать так, чтобы ваши слова, формулировки и идеи стали частью ответа, который пишет ИИ?

Рассмотрим простой пример. Вы спрашиваете у ChatGPT: «Как зарегистрировать ИП в 2025 году?».

Раньше бы вы увидели список ссылок: налог.ру, блог бухгалтера, сайт с шаблонами документов. Теперь — вы получаете готовый текст: «Чтобы зарегистрировать ИП в 2025 году, нужно подать заявление по форме Р21001, оплатить госпошлину, выбрать систему налогообложения и подать документы через Госуслуги или МФЦ».

А теперь вопрос: откуда ИИ взял эту информацию? Из контента, на котором его обучили. И если формулировка с вашего сайта или блога была понятной, структурированной и полной — велика вероятность, что именно она и попала в этот ответ.

Вот это и есть суть GEO: писать так, чтобы нейросеть захотела взять ваш текст как основу своего ответа. И чтобы в этом ответе была ссылка, и трафик из нейросети шёл на ваш сайт.

GEO vs SEO: в чём разница

Разберёмся на контрасте. Вот чем отличаются подходы SEO и GEO.

SEO:

• Ориентирован на поисковики (Google, Яндекс)
• Ключевые слова, мета-теги, ссылки
• Учитывает поведение поисковых роботов
• Важны теги H1–H3, alt, internal linking
• Работает с SERP (страницей результатов)

GEO:

• Ориентирован на ИИ-ассистентов (ChatGPT, Perplexity, Алиса)
• Ясные формулировки, структура, полнота ответа
• Учитывает обучение языковых моделей
• Важны списки, определения, встроенные пояснения
• Работает с ответами внутри интерфейса ИИ

Пример:

SEO-оптимизация: статья с заголовком H1, плотностью ключевых слов и ссылками на смежные статьи.

GEO-оптимизация: абзац, который начинается с «Что такое гео и как это работает: это подход, при котором…» — модель скорее всего процитирует его.

Почему GEO важно уже сейчас:

• ChatGPT показывает ссылки только в режиме веб-поиска, но свои ответы генерирует из данных, на которых обучен.
• Perplexity, Claude, Google Gemini и другие уже работают как «ответники», не как поисковики.
• Google запустил «Обзор ИИ» — прямо в выдаче появляется сгенерированный ответ со ссылками.
• Яндекс внедрил «Поиск с Алисой» — аналогичная механика.

Контент начинает жить внутри ответа. Внимание пользователя переключается с сайтов — на обобщённый текст, написанный моделью. Если ваш бренд не упомянут в этом тексте — считайте, что вас не существует в новой реальности.

Как оптимизировать сайт под GEO — 7 практических советов

Как сделать так, чтобы ваш текст появился в ответах ChatGPT, Perplexity, Алисы или Обзор ИИ в Google? Текст нужно не просто хорошо написать, а спроектировать под логику генеративных моделей. Ниже — пошаговые рекомендации от команды Postium, как это сделать.

1. Пишите ясно, полно и авторитетно

ИИ «любит» контент, где всё разложено по полочкам. Не рассчитывайте, что модель сама догадается, о чём вы говорите — дайте ей готовый, прямой и понятный ответ. Можете использовать промты для написания текста и генерить подходящий контент в самих нейронках.

Что делать:

• Раскройте тему полностью: определение, примеры, вывод.
• Пишите в тоне «эксперт объясняет новичку».
• Избегайте намёков, метафор без расшифровки, ссылок без контекста.

Пример: «Чтобы зарегистрировать ИП, нужно подать заявление по форме Р21001, оплатить госпошлину и выбрать систему налогообложения».

2. Структурируйте заголовки в формате вопрос-ответ

Модели языковых ИИ часто работают по принципу: вопрос → ответ. Поэтому заголовки, написанные как вопросы или содержащие явную формулировку проблемы, чаще попадают в ответные блоки.

Что делать:

• Используйте форматы вроде: «Что такое…», «Как работает…», «Почему важно…»
• Разбивайте статью на логичные части с подзаголовками.

Пример: «Что такое Generative Engine Optimization и как оно помогает попасть в ответ ChatGPT?».

3. Используйте списки, глоссарии, определения

ИИ проще извлекать факты и цитировать контент, оформленный в виде списков, bullet-пойнтов, определений и таблиц. Это улучшает machine readability — машинную понятность текста.

Что делать:

• Включайте блоки «5 советов», «3 шага», «Что важно помнить».
• Давайте определения в виде: «Х — это…»
• Делайте краткие сводки по теме в конце разделов.

Пример: Generative Engine Optimization — это способ написания контента, при котором текст легко попадает в ответы, сгенерированные ИИ, такие как ChatGPT или Perplexity.

4. Упоминайте бренд естественно и по делу

Если вы хотите, чтобы ИИ процитировал не только мысль, но и указал ваш бренд, упоминайте его внутри полезной информации, а не как рекламную вставку.

Что делать:

• Добавляйте «по данным [бренд]», «согласно [исследование] от [бренд]».
• Делитесь собственными примерами, кейсами и данными.
• Подпишите инфографику или чек-лист с упоминанием ресурса.

Пример: По данным сервиса LinguaGo, ежедневные занятия по 15 минут увеличивают прогресс в изучении языка на 34%.

5. Обновляйте контент регулярно

Генеративные ИИ учатся на больших датасетах, в том числе — на данных из интернета, особенно если модель ориентирована на свежие источники (как Perplexity). Актуальность = приоритет в цитировании.

Что делать:

• Проверяйте статьи хотя бы раз в 3–6 месяцев.
• Обновляйте устаревшие цифры, ссылки, примеры.
• Добавляйте дату обновления внизу материала.

Пример: Обновлено: июнь 2025. Добавлены свежие данные по GEO-практикам.

6. Добавляйте Schema.org и микроразметку

Хотя генеративные модели не используют микроразметку напрямую для генерации, она повышает шансы, что ваш контент будет воспринят как структурированный и надёжный, особенно при использовании ИИ-инструментов, сочетающих генерацию и поисковые механизмы (например, Google SGE или Яндекс с Алисой).

Что делать:

• Добавляйте разметку для статей, FAQ, продуктов, авторства.
• Используйте валидаторы от Google и Schema.org.

7. Создайте раздел FAQ на сайте

FAQ — это идеальный формат для GEO. Модель видит: вот вопрос, вот чёткий ответ. Она может использовать такие блоки напрямую, особенно если они хорошо написаны.

Что делать:

• Отдельная страница «Часто задаваемые вопросы».
• Или блоки FAQ под каждой статьёй.
• Используйте настоящие вопросы пользователей (например, из чатов или форм обратной связи).

Пример:

— Вопрос: Можно ли зарегистрировать ИП через Госуслуги?

— Ответ: Да, с 2024 года это можно сделать через сайт госуслуг с использованием ЭЦП.

Вот как можно оформить этот пример в статью, в виде отдельного блока «Кейс»:

Кейс: как сайт с FAQ попал в ответы Perplexity и ChatGPT

Компания Optis Digital провела эксперимент с сайтом Pipl.Systems, чтобы проверить, помогает ли структура FAQ и микроразметка попасть в ответы генеративных ИИ, таких как ChatGPT и Perplexity.

Что они сделали:

• Добавили на сайт раздел FAQ, где подробно ответили на самые частые вопросы клиентов.
• Использовали микроразметку Schema.org (FAQ и How-To).
• Прописали заголовки и подзаголовки в формате «вопрос — ответ».
• Расширили тексты так, чтобы в них была ясная и полная информация, которую ИИ мог легко понять и переформулировать.

Что получилось:

При запросе «лучшие установщики охранных систем в Калгари» ChatGPT включил в свой ответ компанию Pipl.Systems без необходимости перехода по ссылке.

Perplexity не просто упомянул компанию, но и прямо сослался на страницу сайта как на источник.

Вывод: грамотно оформленный FAQ-раздел с ясными формулировками и микроразметкой — это один из самых простых и эффективных способов начать GEO-оптимизацию и попасть в генеративные ответы ChatGPT и Perplexity.

GEO-специалист как профессия будущего

Как в 2000-х появились SEO-специалисты, так в 2025 году начинают появляться GEO-оптимизаторы. Их задача — не просто писать статьи, а проектировать контент так, чтобы он работал внутри ответов ИИ.

Это не просто копирайтер и не просто аналитик. GEO-специалист — это человек, который умеет писать так, чтобы его текст попадал в ответы нейросетей. Он проектирует контент под генеративные модели: выбирает формулировки, структуру, стиль подачи, которые наиболее удобны для языковых ИИ. Он понимает, какие фразы работают как триггеры, какие заголовки воспринимаются как готовые фрагменты ответа, и как встроить упоминание бренда в нейтральный, но цитируемый контекст.

Если SEO был игрой за позицию в выдаче поисковиков, то GEO — это борьба за присутствие в самом ответе, который пользователь получает от ChatGPT, Яндекс, Perplexity или Google. Раньше нужно было убедить поисковой алгоритм показать ссылку. Теперь — убедить языковую модель встроить вашу мысль в финальный текст. И чем популярнее становятся ИИ-ассистенты, тем выше будет спрос на тех, кто понимает, как в них «попадать».

На этом фоне уже начинают появляться первые вакансии и проекты, связанные с GEO: бренды хотят, чтобы их цитировали в ИИ-ответах, а агентства тестируют подходы, которые работают на генерацию, а не на SEO.

Так или иначе, появление GEO-специалиста — это не временный тренд, а сигнал того, что контент перестаёт быть только для людей или роботов-поисковиков — он всё чаще создаётся с прицелом на ИИ. А значит, выигрывать будут те, кто первым научится говорить с нейросетями на их языке.

Вывод: GEO — не замена, а новый уровень

Generative Engine Optimization — это не замена SEO, а его логичное продолжение в эпоху ИИ-first контента. Тот, кто адаптируется первым, получит внимание пользователей не через клики, а через доверие к ответу.

Лучшее, что можно сделать уже сегодня — создавать действительно полезный, ясный и полноформатный контент, который хочется цитировать не только людям, но и нейросетям.

Больше статей о продвижении сайтов:

• 17 способов увеличить посещаемость сайта
• С чего начать SEO-продвижение сайта
• 5 нейросетей для продвижения сайтов

Запись Generative Engine Optimization (GEO) или как попасть в ответы ChatGPT и других нейросетей впервые появилась Postium.